С.С. Тимофеева, И.Р. Касимов, Е.Б. Али

 

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОЦЕНКЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ РИСКОВ ЗОЛОТОИЗВЛЕКАТЕЛЬНОЙ ФАБРИКИ

 

Аннотация. В работе приведены результаты оценки возможности использования искусственного интеллекта для оценки профессиональных рисков золотоизвлекательной фабрики. С использованием Киоутчат-бота, разработанного Клинским институтом охраны труда и предоставленного в свободном доступе в сети интернет, выполнен сравнительный анализ оценки профессиональных рисков на ЗИФ, работающей в условиях Крайнего Севера. В работе приведены оценки профессиональных рисков двух основных профессий на ЗИФ -дробильщика и аппаратчика-металлурга. Установлено, что чат-бот идентифицировал у данных профессий 10 и 11 профессиональных рисков соответственно, а эксперты, специалисты по охране труда по 16 и 17 видов риска. Уровень средних рисков, выявленных чат-ботом, практически в 1,5 раза ниже, чем при экспертной оценке специалистами, а общее число выявленных рисков экспертами в 1,6 раза больше, чем чат-ботом. Несмотря на бурное развитие искусственного интеллекта (ИИ) следует учитывать потенциальные недостатки и риски, которые могут возникнуть при его использовании. Необходимо учитывать возможные ошибки и ограничения нейросетей. Несмотря на продвинутые возможности ИИ в анализе данных и принятии решений, всё ещё есть риск неверных выводов или пропусков важной информации. Поэтому пока что важно смотреть на ИИ критически и контролировать результаты его работы.

Ключевые слова: охрана труда, профессиональный риск, оценка, искусственный интеллект, чат-Киоутбот, сравнительный анализ.

Для цитирования: Тимофеева С.С., Касимов И.Р., Али Е.Б. Применение искусственного интеллекта в оценке профессиональных рисков золотоизвлекательной фабрики // Управление техносферой: электрон. журнал, 2025. Т.8. Вып.4. С. 753–768. DOI: 10.35634/UdSU.2025.71.76.013

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Россия стала вторым крупнейшим производителем золота в мире в 2024 году // РИА Новости. URL: https://ria.ru/20250212/zoloto-1998752019.html (дата обращения: 05.04.2025).
  2. Москвина М.С. Состояние производственного травматизма с тяжелыми последствиями в разрезе субъектов Российской Федерации // Экономика труда. 2024. Т.11. № 9. С. 1507–1526. doi: 18334/et.11.9.
  3. Поляков А.В. Отраслевая структура занятости и уровень производственного травматизма в субъектах Российской Федерации // Социально-трудовые исследования. 2024. № 55(2). С. 89–99. doi: 10.34022/2658–3712–2024–55–2-89–99.
  4. Кузнецова Е.А., Михина Т.В. Производственный травматизм в РФ: анализ состояния в регионах и по видам экономической деятельности // Социально-трудовые исследования. 2022. № 46(1). С. 8–15. doi: 10.34022/2658–3712–2022–46–1- 8–15.
  5. Глебова А.Э., Пескова В.А. Потенциал использования искусственного интеллекта в охране труда // Вестник науки. 2025. №4 (85). Т 2. С. 1225 – 1233.
  6. Слепцова К. Ю. Применение технологий искусственного интеллекта для снижения уровня производственного травматизма на промышленных предприятиях // Молодой ученый. 2025. № 27 (578). С. 33 – 36.
  7. Томилова Е. Обзор чатов GPT в охране труда. URL: https://sigur-expert.pro/ohrana-truda/tpost/bebur34uu1-obzor-chatov-gpt-v-ohrane-truda (дата обращения: 05.04.2025).
  8. Геринг А. Инструменты на основе ИИ, которые помогают предотвращать травмы на производстве. URL: https://rb.ru/opinion/ai-and-traumas (дата обращения: 05.04.2025).
  9. Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда // XXI век. Техносферная безопасность. 2024. Т. 9. № 3. С. 280–295
  10. КиоутЧат. Первая в России нейросеть по охране труда. URL: https://chat.kiout.ru (дата обращения: 05.03.2025).
  11. Тимофеева С.С., Дроздова И.В., Тимофеев С.С. Современные требования к оценке профессиональных рисков на объектах золотодобычи // Науки о Земле и недропользование. 2020. Т. 43. № 2. С. 242–255.
  12. Тарасов А. Д, Монахова З.Н. Этапы оценки профессиональных рисков // Вестник науки. 2023. № 1. Т. 4. С. 58.

 

Сведения об авторах

Тимофеева Светлана Семеновна

д.т.н., профессор, Иркутский национальный исследовательский технический университет, 664074, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83. Россия.

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Касимов Игорь Романович

магистрант, Иркутский национальный исследовательский технический университет, 664074, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83. Россия.

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Али Елена Борисовна

к.т.н., доцент, Ижевский государственный технический университет, 426069, России, г. Ижевск, ул. Студенческая, 7. Россия.

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Полнотекстовая версия - pdf(570kb)